L’IA, le « faux ami » de l’indicateur 25

Utiliser l’IA pour réaliser de la veille ciblée est-ce un raccourci ou une opportunité ?

On a pu tester avec différents outils d’IA grand public les résultats obtenus. Parmi ces outils, Perplexity plus que ChatGPT est l’outil réflexe car on obtient l’information accompagnée de ses sources. De plus sa capacité à rechercher, synthétiser et citer des informations répond particulièrement bien aux attentes pour structurer une veille.

L’IA est un outil

Cependant n’oublions pas que l’IA est un outil, et comme tout outil, elle doit être utilisée avec précaution.  Même lorsque la consigne est précise, le prompt suffisamment détaillé et que la réponse semble pertinente, on se rend compte que la réponse de l’IA générative peut être incomplète et même inexacte, Perplexity ne fait pas exception. Il faut toujours prendre le temps de consulter la source, de vérifier qu’elle existe et qu’elle est récente et pertinente pour le sujet.

L’exemple ci-dessous (ici Gemini) l’illustre bien : les IA génératives manquent de précisions malgré une demande claire.

Ce sont également les liens vers des sources qui peuvent ne pas correspondre à la période demandée, ou des évènements qui sont en dehors des dates fixées, des textes de lois qui datent de plusieurs années, des sites sourcés qui ne sont pas exclusivement des sites officiels avec une information fiable.

L’IA donne un résultat structuré

Perplexity propose un résultat très structuré, cela met tout de suite met en confiance et pourrait presque suffire comme livrable à copier-coller à inclure à un dossier Qualiopi.

Sauf que l’IA donne un résultat à un instant « T ». Qualiopi exige de prouver la régularité de la veille, la fiabilité des sources, leur traçabilité mais surtout de pouvoir expliciter le choix des informations pertinentes pour l’organisme de formation et l’exploitation qu’il en est faite de manière concrète.

Voici un exemple prompt de veille très précis avec rôle, contexte, objectif, format de réponse attendu :

« Rôle : Tu es un expert en ingénierie pédagogique et auditeur Qualiopi.

• Secteur / thématiques enseignées : 
• Modalités pédagogiques : 
• Public cible : 

Objectif : Réaliser une veille ciblée sur les innovations pédagogiques et technologiques récentes (3 derniers mois) directement applicables à mon profil d’OF, conformément aux exigences de l’Indicateur 25 du Référentiel National Qualité (Qualiopi) en tenant compte du Décret n° 2026-728 du 1er août 2026

Format de réponse attendu : Crée un tableau comprenant

1. Nom et description de l’innovation / de l’outil (avec citation des sources récentes).
2. Cas d’usage précis pour mon secteur et mes modalités de formation.
3. Fiche d’analyse d’impact Qualiopi : Avis / Opportunité pour mon OF, faisabilité et risques, proposition d’action concrète 

et rédige une recommandation »

Essayez ce prompt dans Perplexity par exemple, vous observerez que le résultat structuré qui en découle peut être une aide mais cela ne suffira pas à démontrer l’exploitation.

L’IA n’est pas un dispositif de veille

Ainsi en reprenant l’exemple précédent, une bonne pratique à adopter sera l’ajout manuel d’une colonne au tableau. Cette colonne attestera des décisions prises et des actions mises en œuvre suite à cette veille.

Dans toute mise en place d’un dispositif de veille avec une intervention humaine, il y a l’identification des sources avec la fréquence de veille, la sélection des informations puis la diffusion vers les personnes concernées. Perplexity peut en constituer un excellent point d’entrée, il est même possible d‘automatiser cette veille en créant sur le service un espace « projets de veille » avec une périodicité paramétrable et l’envoi des résultats par mail (exemple de Veille mensuelle : https://www.perplexity.ai/search/2dbdc115-1587-4c88-a76a-b5e5be7a3133).

Reste ensuite au responsable de veille à exercer son esprit critique, à vérifier les informations et surtout à transformer cette veille avec l’équipe pédagogique pour aboutir à une prise de décisions ou à des expérimentations pédagogiques.

C’est pour cela que la question ne doit pas jamais s’arrêter à « Qu’est-ce que l’IA a trouvé ? » mais « Qu’est-ce que cette veille produite par IA va changer dans nos pratiques ? »

C’est à ce moment-là que l’on passe d’un résultat généré par l’IA à une réelle démarche de veille.